围棋已不属于人类？

摘要：新一次的围棋革命正在进行着，但这次革命不属于人类。

从进入公众视线，到颠覆了传承千年的人类围棋弈技，Master 只用了几天时间：

2016 年 12 月 29 日，一位名叫“Master”的新手登录围棋网站弈城，对阵谢尔豪四段、孟泰龄六段、於之莹五段、韩一洲四段、乔智健四段等选手，小试牛刀拿到十战全胜。

次日中午 Master 再次上线又拿下了四连胜，结果引出了韩国第一人朴廷桓九段。Master 毫不怯场，将朴廷桓斩于马下。

“吻别”在朴廷桓之后登场，和 Master 交锋两次，两战皆败。根据一些网络上的传言，“吻别”正是曾放言“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我”的世界冠军柯洁九段。

1 月 1 日开始，Master 开始进入到另一个围棋网站野狐，继续挑战高手刷新连胜记录，赢下了柯洁、江维杰九段、金志锡九段、朴永训九段、柁嘉熹九段、井山裕太九段……

1 月 3 日，古力九段发出 10 万元悬赏，宣布奖励给战胜 Master 的勇士，而 Master 仍然在保持屠杀顶级围棋选手的记录。1 月 4 日，柯洁在微博上宣布了住院的消息，有网友猜测他是因为输给 Master 而积怨成疾。

“转机”出现在第 52 场，在 Master 与中国棋手陈耀烨的对战被系统判平，因为陈耀烨出现了断线情况，30 秒没有落子，系统判定和棋……网络上开始有网友调侃“人类阻止 Master 的方式只剩下拔网线了”。

屠杀完一众顶级选手后，最受瞩目的比赛莫过于 Master 与棋圣聂卫平的对战。为保持“尊敬”，Master特意把比赛从每 30 秒一手的快棋调整为每 1 分钟一手。然而这似乎并没有改变人类棋手挑战它必败的命运，Master 的连胜纪录增加到了 54 场。在比赛结束后，Master 用繁体字留言：“谢谢聂老师！”

1月4 日晚，古力也败下阵来。七天，面对 60 位世界级选手，60 场快棋不败。

它正是 AlphaGo

Master 就是人工智能——人类的身体无法承受如此高强度的对弈。1 月 4 日晚间挑战古力之前，Master 突然宣布自己就是 AlphaGo，代为执子的是 AlphaGo 团队的黄士杰博士。

随后 Google 旗下的 DeepMind 公司发表了声明，确认 Master 正是在AlphaGo 的基础上改进的人工智能。

当然这也呼应了樊麾在去年 11 月份的微博——“我们很高兴向大家宣布，AlphaGo 的棋力在已过半年有巨大的进步，将在 2017 年初复出下棋。我们团队会在近期内公布更多讯息。”樊麾是法国围棋队教练，去年年初 AlphaGo 对弈李世乭的裁判，AlphaGo 的特聘测试工程师。

不过这次采用了“下快棋”的方式，30 秒内落子。而 Facebook 围棋项目 DF（DarkForest，黑暗森林）负责人田渊栋在接受澎湃新闻采访时谈到：“下快棋，人未必有优势，因为人在紧张时会犯更多错误。AI 的经验和反应肯定更好，这个无庸质疑。之前 DF 下快棋时胜率也会高。”

这件事本身可怕在哪？

AlphaGo 的背后是一套神经网络系统，由 Google 2014 年收购的人工智能公司 DeepMind 开发。这个系统和深蓝不同，不是一台超级计算机，而是一个由许多个数据中心作为节点相连，每个节点内有着多台超级计算机的神经网络系统。

这个系统的核心叫做卷积神经网络 (Convolutional Neural Network, CNN) ，这是一种过去在大型图像处理上有着优秀表现的神经网络，经常被用于人工智能图像识别，比如 Google 的图片搜索、百度的识图功能都对卷积神经网络有所运用。这也解释了为什么 AlphaGo 是基于卷积神经网络的，毕竟围棋里胜利的原理是：

对弈双方在棋盘网格的交叉点上交替放置黑色和白色的棋子。落子完毕后，棋子不能移动。对弈過程中围地吃子，以所围“地”的大小决定胜负。

但在对阵李世乭之后的大半年时间里，Master 究竟在 AlphaGo 的基础上实现了哪些进化，细节仍不为外界所知。

不过可以确定的是，Master 的下法已经远超最强大的人类棋手的认知。

柯洁在围观过 Master 最早的棋局后就表示，看 Master 的招法，等于说以前学的围棋都是错误的，原来学棋的时候要被骂的招法现在 Master 都下出来了。“从来没见过这样的招法，围棋还能这么下？”

聂卫平则表示：“Master 改变了我们传统的厚薄理念，颠覆了多年的定式。”

古力也发出微博提到，“作为第 60 个勇士，牺牲了，经过这几天的对局，我深深地感受到了围棋的神秘，似乎 Master 给我们打开一道围棋的神秘之门，不论胜负，人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开，新一次的围棋革命正在进行着……”

只是这次革命，无论属于 Master，是 AlphaGo，还是 DeepMind 和 Google 也好，总之不属于人类了。

微博热议——

@古力（棋手）

夜深了，心情渐渐平复，但脑海里依然浮现着这几天的奇幻之旅。从勇士集结到一一抬走，从信心满满到麻木绝望。相对于恒定的Master大师，我们人类的喜怒哀乐，对未知的憧憬与探索，也许正是我们活下去最深层的动力。阿尔法的出现已经彻底颠覆了我们棋手对局势原有的掌控、判断。那我不禁要问，多年后的某一天，当你发现自己曾经的意识、认知、抉择都是错误的时候，你会一如即往的错下去，还是否定自己，给自己重新开始的机会呢？致最好的时代or最坏的时代！

@杭之冯玥均建国后成精 （时评人）

其实喜怒哀乐也未必不好模拟。人类不用为此感到骄傲。

@王星WX（媒体人）

“从勇士集结到一一抬走，从信心满满到麻木绝望。”一段注定要被反复提起的历史就这样在眼前上演。古力就在台上，我们就在台下。未来已来。

@新语丝之光001（方舟子）

在网上快棋连赢51盘横扫所有围棋世界冠军的神秘Master可以肯定是人工智能程序（阿尔法棋？），不是因为实力太强，而是因为在执黑对韩国朴九段时下出在二路连爬6子的臭手，类似于阿尔法棋自填虎口，都是人类棋手不可能下出来的。它这盘棋最终赢了，是因为后面下得太好，不等于这一臭手就对了。

@马里亚诺李维拉（网友）

去年三月方大师点评AlphaGo就一窍不通，现在一开口又露陷，AI不只着眼于局部，随时都有全局判断，能这么下就说明大局不亏，实战横扫一众顶尖高手，职业棋手都在反思对围棋的认识，方大师这个纯外行还在说着蠢话强行来蹭热点…

@经济学人集团

DeepMind从汇聚业余和专家棋手的网站中摘选3000万步棋来训练AlphaGo。并对AlphaGo稍作改动，制造出它的一个分身，让两者互搏，从而更迅速地生成更多训练数据。